Курсы Машинного обучения с рассрочкой
Дата обновления
11.08.2026На чтение
4 минПодборка курсов по теме «Курсы Машинного обучения»: с рассрочкой. Сравните стоимость, программы и школы.
| Платформа | Курс | Трудоустройство | Сложность обучения | Тип обучения | Формат обучения |
|---|---|---|---|---|---|
| netology.ru | Машинное обучение: фундаментальные инструменты и практики | Для новичков | Модульный набор | Онлайн | |
| netology.ru | Практический курс по нейросетям | Для новичков | Модульный набор | Онлайн | |
| karpov.courses | Инженер машинного обучения | Карьерное сопровождение | Для новичков | Профессия | В группе с наставником |
| ncrdo.ru | Практический маркетинг | Карьерное сопровождение | Для опытных | Профессиональная переподготовка | Дистанционно |
| eduson.academy | Machine Learning: тариф Базовый | Да | Для новичков | Профессия | Самостоятельно с наставником |
| karpov.courses | Симулятор DS: тренажёр по анализу данных и машинному обучению | Для опытных | Курс | Самостоятельно |


Машинное обучение: фундаментальные инструменты и практики
5.0
1 отзыв
43600 ₽96970 ₽
-55%
Курс «Машинное обучение: фундаментальные инструменты и практики» поможет вам освоить ключевые аспекты машинного обучения и уверенно применять их на практике. Вы получите навыки работы с популярными инструментами анализа данных, научитесь строить эффективные модели и решать реальные задачи, что позволит вам создать впечатляющее портфолио проектов. Ожидайте увлекательные практические задания, поддержку экспертов и сертификат по окончании курса — ваш шаг к успешной карьере в области анализа данных и искусственного интеллекта!
Программа курса
- Работа с признаками и построение моделей
- Введение в нейронные сети
- Рекомендательные системы
- Временные ряды
- Компьютерное зрение
- Обработка естественного языка (NLP)
- Менеджмент data-проектов
- Итоговый хакатон
- Дипломный проект
Чему вы научитесь⁚
- Научитесь строить основные модели машинного обучения. Узнаете, как работать с деревьями решений, с логистической, линейной регрессией, строить ансамбли моделей. Узнаете, как работать с «грязными» данными и оценивать качество моделей.
- Научитесь строить простые полносвязные сети уровня LeNet и AlexNet и экспериментировать с их обучением. Получите теоретическую и практическую базу для использования нейронных сетей в блоках CV и NLP.
- Вы будете применять полученные знания в разных областях машинного обучения. Во время этого блока научитесь строить персонализированные и неперсонализированные рекомендательные системы, а также комбинировать их.
- Изучите элементарные алгоритмы обработки временных рядов, модели ARIMA, GARCH и прогнозирование значений на их основе. Узнаете, что такое марковские случайные процессы и марковские модели для временных рядов. Научитесь выявлять происхождение и структуру временного ряда, прогнозировать будущие значения для эффективного принятия решений при построении моделей машинного обучения. Поймёте, что скрыто «под капотом» популярных методик и библиотек.
Основные параметры курса:
- Цена: 43600 ₽ (2693 ₽/мес)
- Тип обучения: Модульный набор
- Формат: Онлайн
- Период рассрочки: 16
Отзывы о курсе 3D-дизайнер от bangbangeducation.ru
141597
1 августа 2026 г.
5
Машинное обучение: фундаментальные инструменты и практики
Здравствуйте. Меня зовут Данил. Проходил курс Нетологии Машинное обучение: фундаментальные инструменты и практики. Курс позволяет в кратчайшие сроки освоить основы машинного обучения и применить знания для создания продукта. Качественная обратная связь позволяет быстро исправлять ошибки в практических домашних заданиях.
Благодарен менторам и руководителю моей дипломной работы.


Практический курс по нейросетям
4.8
5 отзывов
45000 ₽111111 ₽
-59%
Курс «Нейросети для каждого: как решать рабочие задачи быстрее» поможет вам освоить возможности современных нейросетей и максимально эффективно применять их в своей профессиональной деятельности. Вы научитесь создавать автоматизированные решения и анализировать данные, используя навыки машинного обучения и обработки естественного языка. Формат обучения включает практические задания, реальные кейсы и поддержку экспертов, а по окончании курса вы получите сертификат и проект для своего портфолио. Поднимайте свою карьеру на новый уровень с помощью инновационных технологий!
Программа курса
- Генеративный ИИ и основы промпт-инжиниринга
- Обзор инструментов ИИ, их преимущества и ограничения
- Нейросеть как копирайтер
- Нейросеть как дизайнер
- Нейросеть для анализа данных
- 6Нейросеть как личный ассистент
- Автоматизация с использованием нейросетей
- Тренды в сфере искусственного интеллекта
Чему вы научитесь⁚
- Познакомитесь с основами генеративного искусственного интеллекта, научитесь составлять грамотные промпты и использовать библиотеки для работы с AI.
- Узнаете о принципах работы популярных нейросетей и научитесь создавать грамотные запросы для них.
- Узнаете, как создавать тексты для маркетинга, коммуникаций и других задач с помощью искусственного интеллекта. Познакомитесь с готовыми решениями для создания текстов на базе нейросетей.
- Познакомитесь с возможностью использования инструментов ИИ для анализа данных, создания финансовых моделей и других задач, связанных с обработкой информации и расчётов.
- Изучите основы работы с инструментами и сервисами OpenAI. Познакомитесь с аккаунтом разработчика на платформе OpenAI, где сможете создавать и тестировать модели искусственного интеллекта.
Основные параметры курса:
- Цена: 45000 ₽ (2777 ₽/мес)
- Тип обучения: Модульный набор
- Формат: Онлайн
- Период рассрочки: 22
Отзывы о курсе 3D-дизайнер от bangbangeducation.ru
46314
13 ноября 2024 г.
5
Практический курс по нейросетям
Летом 2024 года я прошла в Нетологии курс «Нейросети для каждого: как решать рабочие задачи быстрее».
Курс короткий, всего полтора месяца, но программа очень насыщенная.
Были темы по работе с текстовыми моделями, решению дизайнерских, продуктовых, маркетинговых и управленческих задач, задач бизнеса и технических задач. Также было занятие о поиске работы с помощью генеративного искусственного интеллекта. То есть так или иначе охвачены были все сферы деятельности, в которых сейчас нейросети могут помогать.
Поэтому для знакомства и понимания, как вообще всё это работает, и наработки практики курс будет полезен, наверное, представителям разных специальностей.
Лично у меня в первую очередь был запрос научиться использовать ИИ в работе с текстами и в решении продуктовых задач. Другие студенты, как можно было понять из вопросов в чате, пришли с другими запросами. Но недовольных курсом не было – значит, каждый взял что-то для себя.
Этому способствовала и организация практики на курсе – это были самостоятельные задания с самопроверкой (с помощью присланного в ответ на решение эталонного решения), необязательные для выполнения. То есть потенциально можно было выполнять не все, а лишь те, которые отвечают твоим потребностям в данный момент. Материалы курса остаются в доступе, поэтому позже, если ориентиры поменяются, к ним можно вернуться.
Проверка усвоения материла происходила с помощью промежуточных тестов и итогового большого теста в конце обучения. Именно сдача этих тестов являлась условием получением Удостоверения о повышении квалификации.
Больше всего мне понравились два момента.
Во-первых, изначально материалы курса были представлены в формате предзаписанных видеолекций, но, ближе к концу обучения, организаторы, видя интерес студентов к рассмотренным таким образом темам, приняли решение провести онлайн-вебинары по нескольким из них, дав, тем самым, возможность пообщаться с экспертами и задать им вопросы.
Во-вторых, мне очень понравилась заинтересованность экспертов не только в том, чему они учат, но и в том, чтобы действительно делиться знаниями со студентами.
Несколько раз, уже после окончания курса, эксперт Артём Д. отвечал на присланные после завершения программы вопросы в учебном чате, а недавно поделился информацией о только что вышедшем новом сервисе по обсуждённому на одном из занятий вопросу.
Наверное, именно эта вовлечённость эксперта и сподвигла меня написать отзыв. Спасибо организатором и экспертам!
126343
19 сентября 2025 г.
5
Практический курс по нейросетям
Курс "Нейросети. Как решать рабочие задачи быстрее" от Netology.ru это отличный вариант для тех, кто хочет разобраться в нейросетях без лишней сложности. Вс по делу: минимум воды, максимум практики. Преподаватели объясняют доступно, даже если ты раньше с AI не сталкивался. Понравилось, что сразу показывают, как применять нейросети в реальных задачах от анализа данных до генерации текстов и изображений. В целом толковый курс для старта. Рекомендую, если хочешь быстро вникнуть и начать использовать нейросети в работе.
126560
19 сентября 2025 г.
4
Практический курс по нейросетям
Только что завершила Курс " Нейросети для каждого: как решать рабочие задачи быстрее". 1. Курс дисциплинирует, тк процесс выстроен так,что нельзя " соскочить"- это важно в режиме многозадачности. 2. Это реальный старт для того, чтобы наконец начать реально продуктивно использовать нейросети, а не рассуждать- почему они " зло")))
126972
19 сентября 2025 г.
5
Практический курс по нейросетям
Обучался на актуальном сейчас курсе "Нейросети для каждого".
Обучение длилось месяц, в удобном формате видеолекций - вебинаров, где в прямом эфире можно было сразу уточнить любой вопрос, который не понятен по теме.
Есть канал в телеграмм с поддержкой 24/7, эксперты на связи и помогают оперативно.
Информация интересная и актуальная.
131533
19 сентября 2025 г.
5
Практический курс по нейросетям
Проходил курс Нейросети для каждого: как решать рабочие задачи быстрее.
Базовые знания мне сильно помогли, а вот со специфическими были небольшие сложности, поскольку для выполнения множества заданий необходимо было получить доступ к платным зарубежным платформам с танцами с бубном, оплатой заморскими картами и тому подобным.
Так же отдельно выражаю благодарность Павловой Наталье. Оперативно помогала решать возникающие организационные вопросы.

Инженер машинного обучения
0.0
0 отзывов
119000 ₽167000 ₽
-29%
Курс "Инженер машинного обучения" поможет вам освоить ключевые технологии и методы, необходимые для создания эффективных и масштабируемых моделей искусственного интеллекта. Вы получите практические навыки в работе с алгоритмами машинного обучения, а также научитесь применять их на реальных проектах, что значительно повысит вашу конкурентоспособность на рынке труда. В рамках курса вас ждут увлекательные практические задания, работы над проектами для портфолио и поддержка экспертов, а по завершении вы получите сертификат, подтверждающий ваши новые компетенции!
Программа курса
- ПРИКЛАДНАЯ РАЗРАБОТКА НА PYTHON
- Машинное обучение
- Основы Deep Learning
- Статистика и A/B-тесты
- Подготовка к собеседованиям
Чему вы научитесь⁚
- Разрабатывать приложения на Python
- Обучать ML-модели
- Работать с нейронными сетями
- Оценивать влияние моделей на бизнес с помощью статистики и A/B-тестов
Основные параметры курса:
- Цена: 119000 ₽ (6958 ₽/мес)
- Тип обучения: Профессия
- Формат: В группе с наставником
- Период рассрочки: 24

Практический маркетинг
5.0
3 отзыва
47600 ₽69100 ₽
-31%
Курс «Практический маркетинг. Технологии эффективного маркетингового продвижения» с присвоением квалификации «Маркетолог (специалист по маркетингу)» поможет вам освоить ключевые инструменты и техники для эффективного продвижения товаров и услуг. Погрузитесь в мир реальных кейсов и практических заданий, получите навыки в digital-маркетинге, создании контента и анализе рынка, а также создайте свои проекты для портфолио под чутким руководством экспертов. Завершив курс, вы получите сертификат, подтверждающий вашу квалификацию и готовность к успешной карьере в маркетинге!
Программа курса
- Изучить основы психологии.
- Освоить общий менеджмент.
- Научиться управлению персоналом.
- Познакомиться с этикой делового общения.
- Усвоить социальную психологию.
- Познакомиться с организационной культурой.
- Изучить психологию маркетинга и рекламы.
- Освоить маркетинг и его основные понятия.
- Усвоить понятийные, прикладные и управленческие концепции маркетинга.
- Изучить методы маркетинговых исследований, обработки и анализа данных. Освоить понятие психографики. Познакомиться с психографическими исследованиями.
- Научиться разрабатывать и реализовывать маркетинговые программы.
- Изучить характеристику комплекса маркетинговых коммуникаций.
- Изучить урок: «PR в системе маркетинга. Разработка и технологии производства рекламного продукта».
- Освоить жизненный цикл товара и стимулирование продаж (промоушн).
- Изучить понятия: брендинг, нейминг, логотип, фирменный стиль, позиционирование, имидж руководителя в маркетинговой среде.
- Познакомиться с практическими методами исследований: наблюдением, опросами, составлением опросников, анализом данных, бенчмаркингом.
- Усвоить технологии управления продажами.
- Освоить стимулирование продаж и торговый маркетинг (трейд-маркетинг).
- Познакомиться с влиянием цены на потребительские предпочтения.
- Усвоить урок: «E-mail и мобильный маркетинг».
- Научиться работать с отзывами и обратной связью. Сайты-отзовики, стимулирование написания отзывов, этика, ответы на отзывы, работа с негативными отзывами.
- Освоить продвижение в сетях, блоггинг/влоггинг (Продвижение YouTube).
- Изучить основы SMM и принципы ведения сообществ Вконтакте.
- Познакомиться с понятием конкуренции в сфере услуг, научиться проводить анализ конкурентов, уровни конкуренции, конкурентную стратегию, позиционирование.
- Изучить психологические аспекты планирования, проведения и оценки эффективности рекламных кампаний.
- Усвоить урок: «Основы брендинга. Создание бренда и управление брендом».
- Научиться планировать и контролировать маркетинговую деятельность организации.
- Изучить стратегию продвижения услуг частного специалиста в сети Интернет.
- Освоить урок: «Практический маркетинг. Практика и кейс-методы».
- Пройти практикум: коммуникативные навыки специалиста в консультативной беседе и в консультативных продажах.
Чему вы научитесь⁚
- Вы владеете всеми основными понятиями в области маркетинга, знакомы с теоретическими и практическими методиками построения системы продаж, имеете навыки в продвижении рекламной продукции, умеете создавать результативную рекламу, определять целевую потребительскую аудиторию и анализировать действия конкурентов.
- Вы можете применять полученные знания в работе в сфере маркетинга, менеджмента и рекламы.
Основные параметры курса:
- Цена: 47600 ₽ (3967 ₽/мес)
- Тип обучения: Профессиональная переподготовка
- Формат: Дистанционно
- Период рассрочки: 36
Отзывы о курсе 3D-дизайнер от bangbangeducation.ru
130108
19 сентября 2025 г.
5
Обучением довольна, хорошая поддержка. Обучение доступно понятно и есть онлайн разборы.
В целом курс для меня оказался целостным и полным.
130783
19 сентября 2025 г.
5
Программа обучения Маркетолог (специалист по маркетингу) оказалась для меня очень ценной и полезной. Я проходила курсы повышения квалификации в этой сфере, и могу сказать, что курс действительно помог мне углубить свои знания и навыки в маркетинге.
Во-первых, программа хорошо структурирована. Каждый модуль включал теоретический материал, практические задания что позволило лучше понять и применить полученные знания на практике. Лекции интересные и содержательные.
Особенно хочу отметить блок, посвященный анализу рынка и конкурентоспособности. Здесь я получила множество полезных инструментов и методик, которые теперь использую в своей повседневной работе. Модуль по маркетингу тоже оказался весьма полезным, поскольку современные тенденции требуют глубокого понимания онлайн-инструментов продвижения.
Это помогло закрепить теорию и повысить уверенность в своих силах.
Кроме того, организация процесса обучения была на высоком уровне. Все материалы предоставлялись вовремя.
В целом, я довольна результатами прохождения программы. Рекомендую е всем, кто хочет углубить свои знания в маркетинге и улучшить профессиональные навыки. Курс идеально подходит как для начинающих маркетологов, так и для тех, кто уже работает в этой сфере и стремится к профессиональному росту.
133095
19 сентября 2025 г.
5
Проходила курс Практический маркетинг. Технологии эффективного маркетингового продвижения с присвоением квалификации Маркетолог (специалист по маркетингу) (660 ч.). Очень много информации дают, есть обратная связь, практические работы проверяют быстро, даже в выходныедни. Единственое пожелание - побольше видеоруков добавить. А так все понравилось, возможно буду еще приобретать курсы.

Machine Learning: тариф Базовый
0.0
0 отзывов
145900 ₽364750 ₽
-60%
Курс Machine Learning поможет вам погрузиться в мир умных технологий, освоив принципы машинного обучения и их применение на практике. Вы получите востребованные навыки в анализе данных, создании предсказательных моделей и работе с реальными кейсами, а также сможете пополнить своё портфолио проектами, которые удивят потенциальных работодателей. На курсе предусмотрены практические задания, поддержка опытных экспертов и сертификат по завершении, что сделает ваш путь к успеху еще более уверенным!
Программа курса
- Собственная тема.;2) Разберётесь, что такое функции, как их создавать и использовать. Научитесь передавать аргументы, работать с args и kwargs, использовать локальные и глобальные переменные.;3) Познакомитесь с принципами ООП: инкапсуляцией, наследованием, полиморфизмом. Научитесь создавать классы и объекты. Узнаете, как написать код в парадигме ООП.;4) На курсе вас ждёт онлайн-формат, где вы сможете общаться с экспертами, задавать вопросы и получать поддержку на всём пути обучения.;5) Освоите востребованную ИТ-профессию, станете специалистом в растущей технологической сфере и повысите свою ценность на рынке.;6) Систематизируете текущие знания, освоите недостающие навыки на практике и увеличите свою стоимость на рынке труда.;7) Применение компьютерного зрения в реальных задачах: проекты и примеры использования вышеупомянутых архитектур.;8) Напишете свой первый код на Python. Узнаете о стандартах оформления кода. Научитесь работать в IDE PyCharm.;9) Попробуете себя в новой роли. Сможете углубиться в бэкенд или фронтенд и сменить направление деятельности.;10) Разберётесь, как работать с различными типами данных: числами, строками, списками, множествами, словарями.
Чему вы научитесь⁚
- Разберётесь, что такое функции, как их создавать и использовать. Научитесь передавать аргументы, работать с args и kwargs, использовать локальные и глобальные переменные.;2) Познакомитесь с принципами ООП: инкапсуляцией, наследованием, полиморфизмом. Научитесь создавать классы и объекты. Узнаете, как написать код в парадигме ООП.;3) Применение компьютерного зрения в реальных задачах: проекты и примеры использования вышеупомянутых архитектур.;4) Напишете свой первый код на Python. Узнаете о стандартах оформления кода. Научитесь работать в IDE PyCharm.;5) Разберётесь, как работать с различными типами данных: числами, строками, списками, множествами, словарями.;6) Познакомитесь с условиями и циклами. Поймёте, как использовать условные операторы в функциях.;7) Опыт формулировки задач в науке о данных (Data Science) и разработки решений для них.;8) Поймёте, что такое функция и для каких целей программисты используют функции.;9) Узнаете, как устанавливать среду разработки IDE и Python на компьютер.;10) Научитесь применять полиморфные функции, наследование и инкапсуляцию.
Основные параметры курса:
- Цена: 145900 ₽ (11917 ₽/мес)
- Тип обучения: Профессия
- Формат: Самостоятельно с наставником

Симулятор DS: тренажёр по анализу данных и машинному обучению
0.0
0 отзывов
35000 ₽
Курс «Симулятор Data Science» поможет вам погрузиться в увлекательный мир анализа данных и машинного обучения! Этот практический курс создан для того, чтобы вы не только узнали основы, но и приобрели реальные навыки, работая над проектами для портфолио и решая актуальные кейсы из индустрии. Вы научитесь извлекать ценные инсайты из данных, строить прогнозные модели и визуализировать результаты, а по окончании курса получите сертификат и поддержку экспертов для дальнейшего развития.
Программа курса
- > Могу реализовать пользовательские метрики и алгоритмы, построить эмбеддинги (векторные представления).;2) Сможете набраться нужных навыков и изучить решения высококлассных (Senior) специалистов.;3) Планируете применять ИИ в работе и выделяться на рынке труда.;4) ИИ-автоматизация: проектирование и запуск агентных систем.;5) Сможете набраться нужных навыков и изучить решения.;6) Retail (продажи), E-commerce (эл. коммерция), FinTech (фин.технологии), FoodTech (технологии в сфере питания), EdTech (образовательные технологии), реклама и другие.;7) Нажмите «ОК», если вы согласны с условиями обработки cookie и данных о поведении на сайте, необходимых для аналитики. Запретить обработку можно через браузер.;8) Python, SQL, A/B-тесты, Метрики, LLM (большие языковые модели), Рекомендательные системы, прогнозирование, деплой (развёртывание) и многое другое.;9) Для оплаты курса вам необходимо зарегистрироваться на нашей образовательной платформе, указав ваши имя, фамилию и электронную почту.;10) AI-first разработка на Python.
Чему вы научитесь⁚
- > Научился строить векторные представления (эмбеддинги), которые используются для рекомендаций и прогнозирования спроса.;2) > Могу реализовать пользовательские метрики и алгоритмы, построить эмбеддинги (векторные представления).;3) > Понял, как и зачем применять конкретные технологии на практике.;4) > Разобрался в основах рекомендательных систем, в частности метриках, запустил на работе персональные рекомендации и рекомендации сопутствующих товаров.;5) > Разобрался в основах рекомендательных систем, в частности метриках, запустил на работе персональные рекомендации и рекомендации сопутствующих товаров.;6) «У меня были базовые знания в области анализа данных, но хотелось больше практики и отработки теории на реальных задачах».;7) Оставьте заявку на консультацию — мы расскажем подробнее и поможем подобрать программу под ваши цели и уровень.;8) > Хотел закрепить знания на практике и поработать с задачами, приближенными к реальным, чтобы найти работу.;9) «Задачи на работе уже не вызывали того энтузиазма, что раньше, начал замечать, что остановился в развитии».;10) «Задачи на работе уже не вызывали того энтузиазма, что раньше, начал замечать, что стагнирую в развитии».
Основные параметры курса:
- Цена: 35000 ₽ (2050 ₽/мес)
- Тип обучения: Курс
- Формат: Самостоятельно
- Период рассрочки: 24